新冠肺炎的大流行给世界经济带来了重大影响。然而，却有一个行业逆流而上：电子商务。举例来说，在北美，亚马逊继续雇佣数千名员工来满足日益增长的需求。在全球范围内，人们开始转向在线购物。

       不过，大力普及电子商务并不是那么简单，还有很多因素需要考虑, 其中一个问题就是如何成功实现送货上门。大多数网购者会认为地址是理所当然的，但这可能是一个严重的挑战，特别是在那些地址建立和组织不良的地方，比如印度、非洲和南美。全球领先的导航和定位服务智能寻址平台UNL Global认为，全球约75%的地区地址缺乏，超过40亿人的地址没有得到解决。

        快递员可能会被迫花更多的时间试图交付产品，或者最终将产品退回给卖家。更糟糕的是，一些卖家往往干脆将某些区域完全排除在外，以免效率低下。这剥夺了许多人的网上购物渠道。在某些情况下，这可能会剥夺他们的必需品，如一些日用品。

        物流方面的挑战

        “大约60%的总交付成本是在最后一公里交付阶段产生的。”UNL Global的创始人兼首席执行官Xander van der Heijden指出。在目前疫情大流行背景下，他将最关键的问题可归纳为：安全、速度和效率问题。

        安全。送货人员通常被视为“前线”，因为他们在实体店关门时，在帮助消费者获得所需物品方面发挥重要作用；他们经常暴露在可能导致感染的情况下；他们中的许多人没有足够的保护。

        速度。许多送货人员不能随便询问邻居具体的地点，他们经常受到污蔑因为进入被隔离的社区。交货慢意味着交货贵。随着网上购物需求的增加，几分钟的延迟会造成严重的积压，影响后续订单的交货时间。

        效率。效率问题是由许多因素造成的。其中包括缺乏有组织的订单管理和聚合系统，以及缺乏可靠的寻址基础设施。它们常常导致快递丢失、处理不当、失败和退货。效率低下还可归因于路线规划不善以及车辆不足和人员能力不足。

        物流挑战的智能解决方案

        有几种方法可以应对这些挑战。例如，物流公司可以转向自主配送解决方案。理想很远大但也可行。可以部署具有微型精确着陆能力的机器人或无人机。可为自动驾驶车辆建立专用车道。

        然而，无人机的使用意味着人类运送人员将失去工作。另一种选择是物流公司为其配送人员投入足够的防护设备。他们还必须提供关于送货人员如何保护自己、客户和包裹免受暴露的强化培训。

        另一方面，速度和效率问题的解决方案是相互关联的。这些解决方案归结为需要精确的数据和周密的计划。“通过应用最后一公里中的改进：位置、时间、路线和行为的改进，可以提高包裹递送服务的递送效率。很明显，通过应用多元线性回归技术开发大数据中的地址智能，交付效率与一个地区的（人口）特征密切相关。”J.H.R.van Duin等人在第九届城市物流国际会议的白皮书中指出。

        如果快递公司不仅获得客户地址的最新可靠数据，而且还获得影响交通和行人流动的路线和当地政府规划的最新可靠数据，那么他们就可以更好地规划路线。这样运货商就可以拒绝那些到不了的物流需求，这样他们就可以节省很多时间。对于不太可能让送货服务进入的社区，可以安装自助储物柜，提供物联网和基于位置的私有代码访问。

        同样，准确的数据和计划对于加快交付速度和防止效率低下至关重要。物流公司需要信息来规划第一公里和最后一公里的导航和定制路线来优化交货。它们可以与UNL Global的微单元3D技术集成，该技术为世界上的每个物理位置（室内和室外）分配一个与域名类似的唯一全局位置ID。这使得定位地址更容易，特别是农村的和未经验证的地址。根据世界旅游组织（WTO）的数据，大约80%的新兴经济体和20%的发达国家的地址仍然没有得到验证。

        许多运货商依赖于简单且经过时间考验的解决方案，即将送货人员分配到他们已经熟悉的区域。然而，考虑到全球大流行病，员工流动率可能相当高。目前雇用的送货团队不能保证在未来几个月或几年内都是一样的。因此，无论送货人员是谁，最好有一个有利于高效送货的标准系统。

        智能寻址的作用

        准确的上下文或上下文丰富的数据和周到的计划，物流公司可以利用智能寻址解决方案。例如，像UNL Global这样的通用智能寻址基础设施创建了标准的唯一地址。这是一项基础设施技术，以微单元的微精密3D神经网格为支撑，并使用元数据、导航逻辑以及智能层使任何位置都可编程。

        “UNL正在构建场所互联网，我们通过内容，上下文和自动化为现实生活场所带来新的维度。地点变成动态的环境，我们可以在其中体验，互动和消费，从而为从交付到移动，智能城市和自治解决方案的服务提供动力。” UNL Global的van der Heijden说道。

        智能寻址不依赖于送货人员对区域的熟悉程度，而是使用精确的网格来分配唯一的地址并在位置添加上下文信息。它还可以集成来自不同来源的信息，包括交通状况、自定义最后一公里导航、嵌入入口指令和私有代码，以便为快递团队找到最有效的路径。此外，这样的系统在支持位置定制和可编程性的同时，忽略了不同地方的寻址特性，以避免混淆。

        van der Heijden表示：“没有地址的人可以通过指定一个自定义名称、添加和管理私有元数据或最后一公里导航信息来声明和个性化他们自己独特的数字地址。”

        总结

        智能寻址有助于解决物流的速度和效率挑战，并显著增强电子商务服务能力，特别是在地址杂乱无章、未经验证或实际上根本不存在的偏远地区。像UNL Global这样的技术公司，在开发关键交付和解决基础设施处于领先地位，解决了现代寻址和基于位置方面的挑战，特别是考虑到COVID-19。

        电子商务已经成为一种必要的做生意手段，在如今社会保持距离的大环境下。通过智能寻址，电子商务可以比以前更快、更高效，成本更低。通过改进客户地址定位和送货路线规划，微商和企业可以更有效地为更多的客户提供服务。