近日，国家税务总局深圳市税务局稽查局公布情报分析管理系统开发与集成项目中标结果，项目要求在深入了解税务稽查业务的基础上，以《深圳市税务局智慧稽查建设整体方案》（v1.0）为指导，负责智慧稽查项目统一门户建设，各阶段及各分项建设内容的方案审核及确认，负责组织软件系统的开发、安装、配置、调试、测试、总体联调、试运行、验收，直至系统正式交付运行。同时投标人还需承担研发情报分析管理系统，对稽查选案分析研判决策进行全面支撑。系统主要模块包括智能研判、情报探查、智能查询、情报管理、管查互动、态势分析等，全面整合并有效利用征管和稽查资源，解决现存依靠人工经验进行税务稽查案件线索、情报分析的痛点，畅通信息交流与反馈，加强业务流程管理，方便数据共享与应用，提升稽查信息情报应用深度、广度，增强稽查情报的时效性、科学性、便利性。 据项目采购需求显示，建设实施计划2021年12月底前完成交付验收。投标人应按照如下计划安排推进 项目集成管理工作：
（一）合同签订后1个月内，上线智慧稽查1.0版本。完成统一 PC门户建设，集成各分系统已上线的功能模块，为稽查业务人员提供功能层面的智能支撑。
（二）2020年12月底前，上线智慧稽查2.0版本。完成办案、情报和指挥三个中心主体建设，初步实现各中心系统模块的对接融合，为稽查业务人员提供系统化的智能支撑。
（三）2021年3月底前，上线智慧稽查 3.0 版本。优化完善办案、情报和决策三个中 心，实现税务稽查工作流、信息流在各中心的无缝衔接与智能流转，为稽查业务人员及相关 部门提供网络化的智能支撑。
（四）2021年6月底前，上线智慧稽查4.0版本。完成智慧稽查各中心建设和集成任 务，为稽查业务人员及相关部门提供体系化的智能支撑。
（五）2021年12月底前，智慧稽查项目交付验收。完成系统集成测试、用户培训、项 目初验和项目终验。
智慧稽查系统到底有多强大？
建设智慧稽查，是深圳市税务局稽查局在新时期、新环境下推进稽查信息化建设的新战 略、新举措。为提升智慧稽查建设的整体水平与质效，需要具有新思维、新思路、新手段， 加强与各系统建设方合作，以高标准、高要求推进智慧稽查各项目的开发管理和集成部署。
情报分析管理系统作为智慧稽查的数据中枢、分析大脑，以畅通数据来源渠道、提升数 据交互共享、深化情报分析应用、服务选案查案建设目标。通过建设互联网数据采集和查管互动模块，实现接入融合税务内部、外部和第三方数据资源；综合利用AI+大数据等前沿技术，实现税务稽查专家经验的流程化、计算化，建设智能研判、情报探查、智能查询等模块， 为税务稽查办案各环节提供情报支撑。
根据情报分析管理系统功能需求显示，系统将从违法企业发现、疑点线索分析、手法感知预警、业务数据互动以及违法态势研判等五个方面进行项目建设。
违法企业发现：对涉税违法企业实体及行为全时空、多维度的发现监控。基于内外部数 据，结合业务专家办案经验总结的指标体系，构建智能风险研判分析模型，主动扫描发现潜 在违法风险企业，提高对涉税违法犯罪的主动打击能力。
疑点线索分析：支持稽查办案人员高效精准开展各类线索和案件的疑点分析。针对不同 来源渠道的线索信息以及线索分析报告，梳理归纳线索分析报告的差异性，提炼线索分析功 能组件。提供线索疑点交互分析工作台，辅助线索分析人员完成线索疑点分析、在线制作线 索分析报告。
手法感知预警：实现对各类涉税违法行为的新风险、新手法及时感知预警。利用大数据、 机器学习等技术，对涉税违法行为进行监控，及时对风险企业进行预警提示和研判。
业务数据互动：通过建立互联网采集模块，实现企业涉税互联网信息的智能采集；建立 查管互动等模块，将经确认不需要立案检查的协查凭证，直接推送至区税务局实施处理；同时，汇集与公安、海关、人行交换的业务数据，为稽查选案分析提供多源数据支撑。
违法态势研判：融合情报分析和在办案件数据，针对不同涉税违法行为，从行业分布、 区域分布、犯罪趋势等维度对税收违法走势进行分析预测。
建立五大智能研判分析系统
智能研判是情报分析管理系统智能化建设的核心内容，需要覆盖虚开、骗税以及偷逃税 等违法行为，基于指标体系，结合稽查办案专家经验，利用丰富的算法模型从重点行业、主要税种维度构建模型分析组件，实现对重点领域企业涉税违法行为的发现识别和风险预警。 虚开增值税发票智能分析。虚开增值税发票是企业对外开具发票时无真实货物交易，或者即便有真实货物交易，但开具与实际交易情况数量、金额不符的发票。基于虚开增值税发票的涉税违法行为特征，利用已有税务稽查的丰富基础数据，对虚开违法特征和行为进行学习和总结，提炼出具有智能识别模式的分析组件，从而对虚开违法犯罪进行事前主动监测，及时发现预警，事中事后快速反应，达到打防结合的虚开稽查监管效果。
骗取出口退税智能分析。骗取出口退税是指纳税人用假报出口等虚构事实或隐瞒真相的方法，经过公开合法的程序，利用国家税收优惠政策，骗取减免税或者出口退税的行为。骗税呈现专业化、隐蔽化、 地域变动化、团伙化以及信息化等新特点，严重扰乱税收次序，造成国家税款损失。骗税分析范围包括出口生产企业和出口贸易企业，并且其上游为往往为虚开、洗票企业。出口骗税智能分析需从资金流、票流以及物流等维度，结合行业特征知识，构建智能识别模式，从海量的数据中对企业骗税违法行为深入分析挖掘，快速精准发现骗税违法线索，为税务稽查打击骗税提供及时准确的情报支撑。
偷逃税智能分析。偷逃税是指纳税人故意违反税收法规，采用欺骗、隐瞒等方式逃避纳税的违法行为。偷逃税行为智能分析需瞄准企业偷逃税行为特征，综合利用税务内外部多源数据，构建企业偷逃税行为分析模型，实现对企业偷逃税行为的快速、精准识别。
重点行业涉税违法智能分析。深入分析、总结涉税违法犯罪严重程度较高的行业违法特征，并结合行业领域知识进行 深度分析，挖掘其中的规律性和趋势性。基于行业特点和行业知识，利用企业违法行为预测、 敏感商品挖掘等智能化算法模型，主动监测重点行业动态信息，对异常的涉税行为进行提早发现，为税务稽查提供针对性的监管辅助支撑。
主要税种涉税违法智能分析。主要征收税种是国家税收保障的重要来源，因此从主要税种涉税违法方面建立智能化的监测分析能力，以保证税收征管秩序，维护税收营商环境。企业涉税违法犯罪的客观事实是造成了国家税款的损失，而国家税款的来源离不开具体税种的纳税申报。因此基于企业向税 务机关提交的纳税申报、财务报表等数据，结合企业的开票情况，建立对纳税申报、财务报表以及发票往来情况的智能化监测分析组件，支持对企业进行商品开票量监测、申报异常监测以及税负率异常监测，实现重点税种、重点行业企业异常行为的常态化监测。
随着互联网技术的快速发展，开源信息的传播和扩散成为一种网络常态。可搜集互联网 开源情报涉税信息，为税务稽查打击涉税犯罪活动提供开源情报支撑。
从税收业务整体角度出发，实现对互联网涉税数据的高效采集，丰富税务大数据云平台 的数据资源，为税收征管、税务稽查等业务工作提供辅助信息。数据来源主要包括各大论坛、 网站、两微一端、重点企业官网信息、税务外网公告信息、重点企业公开数据以及主流媒体的涉税新闻，全面采集重点企业和行业的开源涉税及舆情信息。
互联网开源数据是庞大而且复杂的，针对税务稽查这一领域建立开源涉税情报信息库， 立足于税务稽查的实际业务和数据需求，从庞大复杂的开源数据网络中筛选出涉税领域情报 信息。包括关键词、指定专业站点、媒体社交账号等多种定向采集方式。对采集到的开源互联网涉税情报信息，进行数据清洗、排重、数据标注以及数据融合处理等，降低数据噪音， 构建互联网开源涉税情报信息库，为涉税风险研判模型提供数据支撑。
产业互联网定义：产业互联网是指利用互联网连接企业与企业之间商品流通，提升产业链与供应链协同效率，具体包括B2B电商平台、供应链金融平台与网络货运平台等多种平台业态。
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