云起新基建，聚智正当时~

        新基建

        是2020两会最热词之一

        不仅仅是企业大佬们在意

        各级部门也非常在意

        也是IT行业的“新风口”，IT人奋斗的“主战场”

        新基建，成了一个“跨圈跨界”的大热议

        那么，新基建规模到底有多大？

        新基建2020年投资3万亿元，未来五年直接投资10万亿元、带动投资17.1万亿元。以5G网络建设为例，中国信息通信研究院近日指出，到2025年5G网络投资累计将达1.2万亿元。

        那么，工业互联网“作为‘新基建’的重要一环，绝对是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，助力传统行业转型升级。

        工业互联网国内政策逐步完善

        工业互联网连续三年写入《政府工作报告》，今年以来政策频发。今年以来工业互联网相关政策频发，2月中央政治局会议提出推动5G 网络、工业互联网等加快发展；3月工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》，4月发改委发布推动企业“上 云用数赋智”行动的实施方案，推动企业数字化转型；5月《政府工作报告》再提“发 展工业互联网，推进智能制造”，工业互联网连续三年写入《政府工作报告》。

        对比 2018/2019 年《政府工作报告》中涉及工业互联网的内容，“为制造业转型升 级赋能”的核心思想没有改变，在关注重点上从“工业互联网平台”拓展到了“工业 互联网”全领域，也从侧面反映了工业互联网的地位提升。工业互联网作为 企业数字化转型的载体，在疫情影响经济发展和企业复工复产的背景下，工业互联网建设更加迫在眉睫。

        今年是工业互联网创新发展三年行动收官之年。目前，我国工业互联网发展态势良好，在促进新旧动能接续转换中发挥了积极作用。全国人大代表、中国信通院院长刘多表示，工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，推动生产力跃升，促进生产关系变革。我国工业互联网正由理念倡导加速走向落地深耕阶段，对经济社会发展的带动作用日益彰显。

        尤其在抗击新冠肺炎疫情中，工业互联网为促进物资产能协同、企业复工复产发挥了积极作用。“工业互联网有力支撑了疫情防控和公共安全治理，为打赢这场特殊的战役作出了重要贡献。

        薪5G、AI、云计算打破技术瓶颈，工业互联网赋能千行百业

        5G 打破通信技术瓶颈，5G+工业互联网融合创造新应用

        5G 提供大带宽、低时延、高可靠、广覆盖的新型无线通信网络，助力工业互联网突破通信瓶颈。5G为工业互联网的发展提供了更加高性能的新型无线通信网络。5G网络的性能较4G 有大幅的提升，峰值速率是4G时代的20倍，达到20Gbps，可以支持海量数据的实时传输。5G 设备的连接密度是 4G时代的 10 倍，达到每平方米 10^6个，时延达到毫秒级，是4G 时代的10%。因此，5G可以带来大带宽、低时延、高可靠、广覆盖的通信能力，使得设备的泛在互联和海量数据的传输成为可能。

        5G+工业互联网融合拓宽应用场景。5G 与工业互联网的融合可以大幅拓宽工业互联网的应用场景，延伸出 5G+超高清视频、5G+AR/VR、5G+无人机、5G+云端机 器人、5G+远程控制等需要大带宽、低时延、广覆盖的应用。这将丰富工业互联网的应用范围，真正实现工业互联网的泛在连接。因此，5G 和工业互联网作为新基建的重要组成部分，两者的发展是相辅相成、互相促进的。

        AI 和云计算助力工业互联网迈向智能化

        工业互联网产生海量数据，云计算提供算力支撑。工业互联网的应用会盘活企业的存量数据，同时产生海量的增量数据，数据的存储、分析和计算需要更强大的算力支撑。云计算通过虚拟化技术，可以实现底层IT资源的池化，即将过去独立的服务器、 存储设备组成一个规模更为庞大的算力资源池，使得 IT 算力能够像水和电一样实现按需供给。

        因此，云计算技术能够提供弹性、可扩展、高性能的计算资源，可以满足 工业互联网海量采集数据的存储和分析，为工业互联网提供算力支撑。

        人工智能赋予工业互联网数据挖掘能力，AIoT 助力工业互联网迈向智能化。工业互联网对企业降本增效的赋能需要更智能的算法支撑。人工智能尤其是深度学习算法与工业互联网具有天然的融合性。工业互联网可以为人工智能算法的提升贡献海量的训练数据，而人工智能算法又可以赋予工业互联网更加深度的数据挖掘能力。

        AI 和 IoT 技术的融合，AIoT 赋予了工业互联网从感知能力向认知能力的升级， 而云计算又为这种智能化升级提供了海量数据训练所需的算力基础。因此，云计算、 AI和工业互联网的融合，也将产生许多新的应用价值。例如，在设备层面可以结合AI算法实现产品的质量检测、设备预测维护和产品自动分拣。在企业层面可以实现产品的辅助设计、生产过程的控制和优化、生产流程的自动监控和实时决策。在产业链协同层面，可以实现集团的辅助决策、供应链的协同管理等。

        深度融合，找准发力点破除发展障碍

        工业互联网的价值毋庸赘言，与此同时，我们也看到，我国工业互联网仍处于发展初期，标准架构还在探索之中，在技术、平台、人才、安全等方面存在瓶颈和短板，推广应用的艰巨性和复杂性并存，需要进一步破除障碍，推动工业互联网向纵深发展。

        工业互联网是连接和计算的技术，网络连接是基础。面对传统制造企业的内网改造难题，可将5G纳入工业无线技术标准，进一步鼓励工业企业加快5G内网改造。地方政府推出一些相应的配套鼓励政策，牵引企业去做工业互联网改造。

        面对工业互联网的行业应用难题：工业应用融合是5G技术推动智能制造升级转型的关键。积极推动跨界应用融合，让运营商、制造企业与互联网企业发挥各自优势，探索融合发展新思路、新模式。

        工业互联网平台是工业互联网的核心。支持西部地区创建国家工业互联网一体化发展示范区，支持推进工业互联网标识解析国家节点完善和应用推广，建设国家级跨行业跨领域工业互联网平台。加强区块链、大数据等技术的融合应用，完善专项中小企业工业互联网数据平台。

        人才是工业互联网发展的支撑。完善工业互联网人才顶层设计，推动工业互联网人才标准体系建设，大力培育工业互联网技术人才和应用创新型人才，加大引进工业互联网高端人才的配套政策支持力度，优化人才评价激励制度，建立科学的人才评价体系，充分发挥人才积极性、主动性。

        此外，要完善工业互联网安全保障体系。加大网络安全投入，壮大网络安全产业，持续强化实战攻防能，不断发现工业互联网中的漏洞，不断检验和锤炼工业互联网安全体系的真实能力，保障工业互联网安全。

        工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，推动生产力跃升，促进生产关系变革。我国工业互联网正由理念倡导加速走向落地深耕阶段，对经济社会发展的带动作用日益彰显。

        工业互联网作为新型基础设施建设的重要组成部分，对于制造业转型升级，实现可持续高质量发展生态意义重大。

        未来，随着5G时代的到来，工业互联网会更加普及，会创造更多的先进技术，融入到消费者的需求之中。有理由相信，随着技术革命和产业变革，新基建的内涵和外延仍在不断变化和丰富，工业互联网还将为提升社会治理能力和公共服务水平打下坚实基础。