一是服务智能化。从以产品为中心向以客户为中心转变，通过对前、中、后台流程进行数字化再造，利用大数据的手段，勾勒客户形象，识别分析客户的需求和风险等级。通过生物识别技术，提供安全极致的客户体验，打造智能化服务体系。 二是业务场景化。针对客户金融需求分散的实际情况，银行将服务深度嵌入到多维度、多频次的场景之中，增强客户黏性。 三是渠道一体化。长期以来，物理网点是银行接触客户、提供需求和服务的主渠道，数字化促使银行的服务从网点到线上，实现业务模块化，量身定制综合解决方案。...

2000年以来，工业企业应收账款余额整体呈上升趋势。据国家统计局《中国经济景气月报》统计，截至2019年年末，我国工业企业应收账款[1]达到17.4万亿元，占同期GDP的18%，企（事）业单位短期贷款余额的56%，企业营业收入的16%，这些比例已经重回20世纪90年代初期清理“三角债”时期的历史高位水平。 截至2020年5月末，规模以上工业企业应收账款[2]15.13万亿元，同比增长13.0%。...

“2020中国金融科技论坛”于9月8日在北京国家会议中心举办。华夏银行党委副书记、董事、行长张健华发表题为《金融科技驱动供应链金融生态发展》的演讲。他表示，供应链金融生态健康发展需具备产业数字化、银行数字化、统一科技标准三大条件。商业银行可以与科技公司等进行跨界合作，建设供应链金融中台。...

一个有作为的数据网络平台公司，应当发挥自己的长处，深耕各类产业的产业链、供应链、价值链，形成各行业的“五全信息”，提供给相应的金融战略伙伴，使产业链金融平台服务效率得到最大化的提升，资源优化配置，运行风险下降，坏账率下降。从国际经验看，一般性互联网平台公司绝不敢随意染指金融业务，美国的Facebook、亚马逊、雅虎等平台公司都很大，股价市值同样可以达到数千亿、上万亿美元，但它们再大都不敢轻易染指金融业务。...

在垂直领域的深耕是未来供应链金融发展的重要方向，横向发展很难形成规模化，只有在纵向市场的深度垂直才有可能化解核心企业对行业的控制力，从而在纵向市场形成一种良性的生态和平台。 简而言之，未来供应链金融的突围方向，可以先走纵向垂直化，再走横向规模化的道路。这就需要包括金融科技企业在内的新兴公司能够深度下沉，真正吃透目标产业的商业模式和运营逻辑，在此基础上提供“滴灌式”的供应链金融服务解决方案。...

以智能风控为代表的金融科技为这些问题的解决提供了方案。随着互联网科技与金融高度融合，金融科技这种轻资产、重服务的网络模式正慢慢渗透到金融模型中，推动金融机构产生变革。 以人工智能、云计算、大数据等技术为基础的科技公司进入金融风控领域，科技与金融的结合日益紧密。传统风控采用评分卡模型和规则引擎等进行风险评分，而智能风控会根据履约记录、社交行为、行为偏好、身份信息和设备安全等特征进行用户风险评估。两种风控方式从操作到场景都存在明显区别，进入移动互联网时代后，智能风控的优势更为全面和完善。...

供应链金融兼具产业和金融的双重属性，尤其是在金融科技的加持下，产业和金融的深度融合是供应链金融发展的必然趋势，金融科技对供应链不同主体的相互关系和发展生态都将产生重要的影响。 金融科技的引入，为供应链产业生态的重构优化注入了新的“活水”。运用大数据、云计算、区块链、物联网等新兴技术，能够重新勾勒产业链上下游企业间的相对关系，将中小微企业真正纳入供应链的网络体系中，使中小微企业在整个产业链生态中的经营行为数据变成“可评价的信用”和“可流通的资产”。...

产业链条环环相扣，做好保产业链、供应链稳定工作，对稳住经济基本盘、兜住民生底线具有重要意义，也是国家做好保居民就业、保基本民生、保市场主体的重要举措。 2020年《政府工作报告》中更是提到，稳定产业链、供应链，不仅是保民生的重要举措，同时也是稳住外贸外资基本盘的重要抓手。 作为为经济发展提供金融服务的银行业，在保产业链、供应链稳定中发挥着重要作用。值得一提的是，发展供应链金融，同样是银行金融科技发展的重要方向之一。...

在《关于进一步提升我国金融科技水平积极应对金融开放背景下国际竞争与挑战的建议》中，以“创新促发展”为主线，为国内金融科技可持续发展营造有利环境；出台促进扶持金融科技产业发展的顶层指导意见，稳定政策预期；顺畅“金融+科技”产业链主体合作，促进金融服务全面数字化升级。...

从信用信息角度，替代数据或者大数据是目前信用评估研究的热点，为传统信贷数据的有力补充，可以分为三类：信贷类信用信息；非信贷类信用信息和非信贷非信用信息。传信用评估模型主要利用的是与信贷违约直接相关的信贷信用信息。目前国内小微企业虽然缺失传统信贷数据，但却有着丰富的互联网经济数据，包含了丰富的非信贷信用信息，能够体现经济的活力。...